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这位机器人交易员刚刚看好亚马逊、Facebook 和 Nvidia。这是它卖的东西。

一个交易所交易基金,其持股由人工智能决定,持有亚马逊股票 , 脸书, 和英 伟达 本月,随着机器人交易员转而看好技术和美国零售业,并对一些 Covid-19 流行趋势股票表示怀疑。

Qraft AI-Enhanced US Large Cap Momentum ETF按投资组合权重排名前五的股票 (股票代码:AMOM)在本月的月度再平衡中包括科技巨头 亚马逊 (AMZN) 和 Facebook (FB),芯片制造商英 伟达 (NVDA) 和零售商 沃尔玛 (WMT) 和 家得宝 (高清)。

与最近几个月不同的是,机器人交易员全押其新选择,现在代表该基金的五个最大持股。亚马逊的投资组合权重为 7.98%,紧随其后的是 Facebook,占 7.91%。英伟达占沃尔玛基金的 6.06% 和家得宝分别为 4.83% 和 4.24%。

该基金前 10 名的其余股票,占 AMOM 的 3.96% 至 1.9%,是软件集团 Adobe (ADBE) 和 直觉 (INTU), 半导体公司 德州仪器 (TXM) 和 林研究 (LRCX) 和美容产品巨头 雅诗兰黛 (EL)。

Qraft 董事总经理兼亚太业务负责人 Francis Geeseok Oh 表示,Facebook 和 Nvidia 各自向元宇宙进军,使它们成为有吸引力的投资。

元节是一个流行词,指的是用户可以沉浸在其中的虚拟环境——无论是与他人互动和工作、消费内容,还是更多。正如《巴伦周刊》上个月所写,“这就像置身于互联网中,而不是仅仅连接到互联网。”

Facebook 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 曾表示,公司的未来在元宇宙中——它最近在 Facebook Workrooms 中推出了虚拟工作空间。同样,英伟达开发了所谓的 Omniverse——一种实时 3D 计算机模拟和协作平台,具有模拟工厂等工业应用。



至于亚马逊,AMOM 最近的收购只是让这家科技巨头在中断后重新回归。“AMOM 上个月在亚马逊未能达到第二季度盈利预期之前将其移除,”Oh 指出,并称其在 9 月的加入代表了积极策略的优势。

Oh 还表示,机器人交易员的选择——即沃尔玛和家得宝——强调了美国的零售繁荣 7 月份的最新零售销售数据显示销售已经放缓,但仍有令人信服的理由让投资者保持乐观美国消费者。

9 月份的增加是因为 AMOM 背后的人工智能移除了芯片制造商 AMD (AMD),社交媒体集团 Snap (SNAP),视频通信公司 Zoom (ZM),数字扫描和正畸专家 Align (ALGN) 和联网电视制造商 Roku (罗库)。AMD、Snap、Zoom 和 Align 之前占据了 AMOM 的前四名。

Oh 指出,人工智能移除 AMD 的决定可能是一种获利了结交易。今年迄今为止,该股已上涨近 17%。

但是,对于 Zoom 和 Roku 来说,情况就不同了,Oh 说,并强调机器人交易员背弃了代表“大流行交易”的两只股票——企业从 Covid-19 大流行加速的趋势中受益。

Oh 说:“这可能是对 Delta [冠状病毒] 变体的反应,以及许多分析家越来越相信它已经达到顶峰。”

AMOM 自 2019 年 5 月在纽约上市,2021 年迄今的总回报率为 15.5%,过去一年的总回报率为 32%——超过其基准标准普尔 500 动量指数,后者在过去一年中上涨了 30%。过去一年。

AMOM 是一个由人工智能驱动的积极管理的投资组合,追踪 50 只大盘美国股票并每月重新加权其持有量。它基于动量策略,其选股背后的人工智能利用现有市场趋势的变动为增持、减持或重新配重的决定提供信息。人工智能扫描市场并利用其预测能力来分析一系列显示股市动能的模式。

该基金是 Qraft 的产品,Qraft 是一家总部位于韩国首尔的金融科技集团,在其投资产品中利用人工智能,其中包括其他三个主要指数的人工智能选择版本:美国大盘股指数 ( QRFT) ); 美国大盘股股息指数( HDIV) ); 和美国价值指数( NVQ )。

人工智能运营的基金进入华尔街预示着一个新的高科技投资未来,尽管它还没有完全达到炒作的程度。从理论上讲,研究人员已经表明,根据历史数据进行测试时,人工智能投资策略的年化收益率可以高达 40%。

但纽约大学斯特恩商学院教授、基于机器学习的对冲基金 SCT Capital Management 的创始人 Vasant Dhar于 2020 年 6 月在 MarketWatch 上辩称,人工智能运营的基金不会“破解”股市。

Dhar 提倡谨慎行事,他表示,以机器学习为基础的基金很难在市场上保持可持续的优势,因为市场具有“非平稳性和对抗性”。他建议考虑使用人工智能系统的投资者提出一些棘手的问题,包括人工智能的“优势”在未来持续存在的可能性有多大,以及基金的内在不确定性和业绩结果范围是什么。

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