伦敦——英国正计划使用人工智能软件来尝试更好地预测云运动何时会影响太阳能发电。

在全国范围内输送电力的国家电网电力系统运营商 (ESO) 已与非营利组织 Open Climate Fix 签署了一项协议，以创建一个人工智能驱动的跟踪系统，将云移动与太阳能电池板的确切位置相匹配。

电网运营商表示，该软件将用于国家控制室，可以帮助它在几分钟和几小时而不是几天内预测云运动。

国家电网 ESO 的一位发言人，Open Climate Fix 的“临近预报”技术有可能将太阳能预测准确度提高 50%。

该项目于 8 月开始，预计将持续 18 个月，由英国能源监管机构 Ofgem 资助 500,000 英镑（683,100 美元）。

太阳能的困境
Natonal Grid ESO 负责将英国电网的供需平衡保持到秒级。

这对化石燃料和核能来说是一项挑战，但太阳能和风能的不可预测性使任务变得更加复杂。

为了帮助解决这个问题，总部位于伦敦的 Open Climate Fix 表示，它已经训练了一个机器学习模型来读取卫星图像，并了解与地面太阳能电池板相关的云是如何以及在哪里移动的。

国家电网 ESO 创新战略和数字化转型负责人卡罗琳娜·托托拉 (Carolina Tortora) 在上周的一份声明中表示：“准确预测太阳能和风能等依赖天气的发电对我们运营低碳电力系统至关重要。”

“我们对预测的信心越大，我们就越不必通过保持传统的、更可控的化石燃料工厂运转来应对不确定性，”她补充道。

谷歌支持
Open Climate Fix 由前 DeepMind 员工 Jack Kelly 于 2018 年共同创立，4 月份得到了谷歌慈善机构Google.org 的支持，投资额为 500,000 英镑。

曾几何时，DeepMind 想用自己的 AI 技术来优化 National Grid。然而，去年 3 月，DeepMind 和国家电网之间的谈判破裂了。

虽然 DeepMind 否认已将重点从气候变化转移到其他科学领域，但在过去两年中，该公司能源部门的几位关键气候变化研究人员已离开公司，并且几乎没有发布与气候变化相关的公告。

Open Climate Fix 并不是唯一一家在太阳能预测中看到人工智能潜力的公司。

澳大利亚太阳能供应商新能源太阳能在 2019 年 7 月表示，它正在将人工智能应用于太阳能问题。

在其他地方，一个学生团队去年 12 月赢得了夏威夷大学的突破性创新挑战赛，因为他们使用机器学习来预测太阳能行业的云量。

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